文件名称：mvsnerf:我们的工作提出了一种新颖的神经渲染方法，可以有效地重建用于视图合成的几何和神经辐射场
文件大小：1.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 22:46:15
nerf 3d-reconstruction Python
MVSNeRF | 此存储库包含论文的 pytorch 闪电实现： 。 我们的工作提出了一种新颖的神经渲染方法，可以有效地重建用于视图合成的几何和神经辐射场，此外，如果捕获密集图像，我们估计的辐射场表示可以很容易地微调； 这导致快速的逐场景重建。 安装 在 Ubuntu 16.04 + Pytorch 1.8 + Pytorch Lignting 1.3.5 上测试 安装环境： pip install pytorch-lightning, inplace_abn pip install imageio, pillow, scikit-image, opencv-python, config-argparse, lpips 训练 请参阅每个小节以了解不同数据集的训练。 可用的训练数据集： （现实合成） （真正的前向） （图像/内在/外在/近远边界） DTU数据集 资料下载 从原始下
【文件预览】：
mvsnerf-main
----models.py(26KB)
----run_batch.py(3KB)
----utils.py(26KB)
----data()
--------ray_utils.py(8KB)
--------blender.py(7KB)
--------dtu_ft.py(8KB)
--------llff.py(14KB)
--------__init__.py(275B)
--------dtu.py(8KB)
----opt.py(5KB)
----renderer_video.ipynb(31KB)
----LICENSE(1KB)
----train_mvs_nerf_finetuning_pl.py(13KB)
----configs()
--------dtu_pairs.txt(5KB)
--------lists()
--------pairs.th(8KB)
--------pipeline.png(75KB)
----renderer.ipynb(56KB)
----.gitignore(2KB)
----renderer.py(6KB)
----ckpts()
--------mvsnerf-v0.tar(1.83MB)
----train_mvs_nerf_pl.py(14KB)
----README.md(6KB)