文件名称：cifar100coarse：使用粗糙标签构建PyTorch CIFAR100
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 19:36:19
cifar100 cifar100coarse Python
CIFAR100粗 简单的函数，可将PyTorch中的CIFAR100从稀疏标签转换为基于超类的粗略标签。 用法1：使用函数sparse2coarse更新 trainset = torchvision.datasets.CIFAR100(root) trainset.targets = sparse2coarse(trainset.targets) # update labels 用法2：导入新的数据集类CIFAR100Coarse 在定义的 。 from cifar100coarse import CIFAR100Coarse trainset = CIFAR100Coarse(root, train=True, transform=None, target_transform=None, download=False) 超类 superclass = [['beaver',
【文件预览】：
cifar100coarse-master
----cifar100coarse.py(3KB)
----README.md(2KB)
----sparse2coarse.py(994B)