文件名称：pytorch训练cifar100测试单GPU效率代码
文件大小：161.8MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-09-15 10:22:08
PyTorch GPU
pytorch训练cifar100测试单GPU效率代码，用于测试GPU效率，基于开源https://github.com/weiaicunzai/pytorch-cifar100
【文件预览】：
pytorch-cifar100
----lr_finder.py(4KB)
----train.sh(246B)
----.gitignore(14B)
----README.md(7KB)
----test.py(2KB)
----conf()
--------global_settings.py(925B)
--------__pycache__()
--------__init__.py(297B)
----.vscode()
--------settings.json(76B)
----dataset.py(2KB)
----train.py(6KB)
----useage.md(830B)
----runs()
--------seresnet152()
--------seresnet50()
--------seresnet101()
--------seresnet34()
----utils.py(8KB)
----models()
--------attention.py(11KB)
--------rir.py(7KB)
--------senet.py(5KB)
--------shufflenet.py(7KB)
--------xception.py(6KB)
--------nasnet.py(9KB)
--------resnext.py(4KB)
--------resnet.py(5KB)
--------densenet.py(5KB)
--------mobilenetv2.py(3KB)
--------mobilenet.py(5KB)
--------__pycache__()
--------inceptionv4.py(18KB)
--------preactresnet.py(4KB)
--------shufflenetv2.py(5KB)
--------inceptionv3.py(11KB)
--------vgg.py(2KB)
--------googlenet.py(4KB)
--------squeezenet.py(2KB)
----__pycache__()
--------utils.cpython-37.pyc(7KB)
----checkpoint()
--------seresnet50()
--------seresnet101()
--------seresnet34()
----data()
--------cifar-100-python()
----.git()
--------HEAD(23B)
--------packed-refs(299B)
--------index(2KB)
--------objects()
--------description(73B)
--------config(272B)
--------info()
--------hooks()
--------logs()
--------refs()
--------branches()