文件名称：pytorch SRCNN训练测试代码预训练权重
文件大小：2.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-06-15 19:21:56
pytorch SRCNN 深度学习 超分辨率
基于pytorch平台的，用于图像超分辨率的深度学习模型：SRCNN。 其中包含网络模型，训练代码，测试代码，评估代码，预训练权重。 评估代码可以计算在RGB和ＹＣｒＣｂ空间下的峰值信噪比PSNR和结构相似度。
【文件预览】：
pytorch_srcnn-master
----README.md(333B)
----utils()
--------utils_video.py(18KB)
--------test.bmp(192KB)
--------utils_blindsr.py(21KB)
--------utils_modelsummary.py(16KB)
--------utils_sisr.py(23KB)
--------utils_deblur.py(20KB)
--------utils_option.py(8KB)
--------utils_videoio.py(18KB)
--------utils_dist.py(5KB)
--------utils_matconvnet.py(7KB)
--------utils_image.py(32KB)
--------utils_alignfaces.py(9KB)
--------utils_model.py(10KB)
--------utils_regularizers.py(3KB)
--------utils_receptivefield.py(2KB)
--------utils_bnorm.py(3KB)
--------test.png(1.39MB)
--------utils_params.py(4KB)
--------__pycache__()
--------utils_mat.py(2KB)
--------utils_logger.py(2KB)
--------utils_lmdb.py(7KB)
--------utils_googledownload.py(3KB)
----srcnn_main.py(3KB)
----srcnn_model.py(838B)
----babyx2.png(346KB)
----srcnn_run.py(3KB)
----srcnn_data_utils.py(1KB)
----__pycache__()
--------srcnn_model.cpython-38.pyc(1KB)
----model_epoch_150.pth(88KB)
----baby.png(363KB)
----srcnn_data.py(2KB)