文件名称：matlab代码sqrt-SVMHeavy:创建SVM和东西，是因为上传在旧存储库上不起作用（旧版本由于某些原因而持续存在）
文件大小：1.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 15:47:04
系统开源
Matlab代码sqrt 支持向量机 SVM，机器学习和贝叶斯优化库 Svmheavy于2001年左右开始作为SVM库，此后随着我的研究兴趣发生了变化而逐渐发展。 由于不断地使用和调试，代码的某些部分经过了很好的测试和可靠，而另一些部分则非常脆弱，在某些情况下只是未完成和遗弃。 通常，更标准（和增量）的SVM / LS-SVM / GP填充物非常可靠，其次是更深奥的SVM填充物。 KNN暂时是有用的，但是应该完全避免使用所有NN代码（我很早就放弃了它，并且不打算完成它，因为替代方法远远优于我希望编写的任何方法）。 要生成指令并了解范围，请编译并运行./svmheavyv7.exe-?? > describe.txt以生成完整的指令文件。 当前，最活跃的开发领域是移动内核和贝叶斯优化。 主要特点 支持的学习类型： 分类：二进制和多类 回归：标量，向量，复数，四元数和八元数 一课学习：多种方法 其他包括相似性学习，多实例学习，具有评分的分类和回归，平面回归，多专家学习... 您可以使用“标准”数据进行训练，还可以训练符号特征，向量特征，功能特征（在L2中视为向量），RKHS嵌入，图形，Be