论文研究-回采工作面瓦斯涌出量耦合预测模型研究.pdf

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文件名称：论文研究-回采工作面瓦斯涌出量耦合预测模型研究.pdf
文件大小：579KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 21:36:49
论文研究 为准确、快速地预测回采工作面瓦斯涌出量，提出一种基于主成分分析法（PCA）和改进的果蝇算法（MFOA）优化支持向量机（SVM）的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测模型。模型首先运用PCA方法对原始数据进行降维处理，消除数据冗余，而后采用改进的果蝇算法对SVM参数进行全局寻优，避免SVM参数的选取对模型预测结果的不利影响，最终建立基于PCA-MFOA-SVM的耦合预测模型，并以实际监测数据为例进行仿真预测。结果表明：该模型预测的平均绝对误差为0.077 5 m3/t，平均相对误差为1.323 7%，与其他模型相比，预测精度高，综合性能好，能够实现回采工作面瓦斯涌出量的动态预测。