文件名称：基于 DS证据理论的精馏塔故障诊断方法 (2013年)
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更新时间：2024-06-10 12:15:56
自然科学 论文
研究了一种基于多传感器信息融合算法对精馏塔出现的故障进行诊断的方法。首先利用小波分析 对精馏塔传感器信号进行有效的滤波预处理,预处理后的数据送入 BP神经网络进行初级融合,然后将初 级融合后的数据当作 DS证据理论的证据对精馏塔故障进行诊断,由最终概率赋值结果可知最大可信度,则可以判断故障的发生。仿真结果显示该算法比单信息故障诊断能取得更准确、更可靠的诊断结果。