文件名称：neuronorm:多种神经退行性疾病的结构MRI预处理
文件大小：347.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 12:31:16
R
神经规范 NeuroNorm是一个R软件包，用于预处理来自多个患者，疾病，扫描仪和部位的结构磁共振成像（MRI）。 NeuroNorm将NIfTI格式的多个原始T1-w，T2-w和FLAIR图像转换为可在患者，部位和疾病之间比较的预处理图像。 Neuronorm执行不均匀性校正，模板的空间配准，颅骨剥离，空间知情的MRI扫描（大脑分割）生成，强度归一化和强度调整。 NeuroNorm作为一种标准程序来比较和分析不同神经退行性疾病的多个MRI扫描。 该软件包是对神经退行性疾病的硕士论文检测和分类的扩展：一个空间知情的贝叶斯神经网络，该模块对神经退行性患者进行人群水平的分析。 背景 在获取MRI扫描后，由于其数据的性质，需要在进行任何统计分析之前对其进行处理，尤其是如果该研究涉及多个来源，多个扫描和/或多个对象时。 从数据中收集变换的过程称为成像预处理。 成像预处理中有许多步骤通常用于减少
【文件预览】：
neuronorm-main
----.gitignore(49B)
----NAMESPACE(584B)
----vignettes()
--------neuronorm.Rmd(298B)
--------.gitignore(11B)
----R()
--------preprocessing.R(13KB)
--------load.R(2KB)
--------utils.R(2KB)
----.Rbuildignore(35B)
----neuronorm.Rproj(414B)
----man()
--------image_normalization_ravel.Rd(1KB)
--------preprocess_modalities.Rd(1KB)
--------preprocess_modality_t1.Rd(1KB)
--------get_modalities.Rd(401B)
--------load_mri_patient.Rd(824B)
--------.Rhistory(0B)
--------load_mri_group.Rd(487B)
--------preprocess_patients.Rd(905B)
--------coregistration_images.Rd(583B)
--------create_bias_list.Rd(561B)
----README.md(9KB)
----inst()
--------covariates.txt(44B)
--------example.R(1KB)
--------extdata()
----DESCRIPTION(607B)
----.gitattributes(66B)
----img()
--------neuro_sticker.png(33KB)
--------preprocessing_neuronorm.jpg(472KB)