文件名称：Product_Category_Prediction
文件大小：67KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 07:40:32
JupyterNotebook
产品类别预测 欢迎使用此存储库！ 目标->该项目的目标是建立一个模型，以使用描述来预测类别。 此仓库中使用的数据取自（下面的链接）。 使用的平台： Google Collab。 使用的分类算法：该模型基于多项式朴素贝叶斯分类器。 假设：总集合中仅考虑五个产品类别数据。 参考 ： 数据集-https //docs.google.com/spreadsheets/d/1pLv0fNE4WHokpJHUIs-FTVnmI9STgog05e658qEON0I/edit usp sharing 朴素贝叶斯Classifier- 高斯NB： : 源代码： : 注意-有时在github存储库中打开.ipynb文件时，我们得到“抱歉，出了点问题。重新加载？” 解决方案-1.使用浏览器中的此链接打开Google colab。 2.之后，转到“右上角”的“文件”选项
【文件预览】：
Product_Category_Prediction-main
----README.md(2KB)
----Product_category_prediction.ipynb(158KB)