文件名称:论文研究-城市物流效率分析自适应DBN算法研究.pdf
文件大小:799KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-27 01:52:53
论文研究
深入研究了城市物流效率分析的研究现状,结合深度学习相关理论,针对具体问题构建三隐层连续型深度信念网络(DBN),对网络知识集进行了定义,提出了自适应DBN算法,分析了算法的收敛性。利用Iris数据集和Wine数据集验证了网络及算法的模式分类能力,分类精度高于双隐层深度信念网络与深度误差反向传播网络。根据新丝绸之路经济带沿线城市物流特点,以物流效率为评估目标,选取4个维度的13项指标建立评价指标体系,以20个核心节点城市为研究对象,利用自适应DBN算法和社会网络分析法(SNA)进行聚类分析,结果表明自适应DBN算法相对更为合理有效。研究结果为确定新丝绸之路经济带沿线城市物流发展策略、促进国内物流业未来的协作与发展奠定了研究基础。