【文件属性】：
文件名称：matlab温度分布代码-TT-MRF:TT-MRF
文件大小：305KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 12:45:17
系统开源
matlab温度分布代码TT-MRF
TT-MRF是使用Tensor
Train分解方法进行马尔可夫随机场推断的库。
该代码是为了支持以下论文而发布的：
将MRF放在张量火车上亚历山大·诺维科夫（Alexander
Novikov），安东·罗多诺夫（Anton
Rodomanov），安东·奥索金（Anton
Osokin），德米特里·维特罗夫（Dmitry
Vetrov）；
在第31届国际机器学习会议（ICML-2014）上，[]
[]
[]。
如果您使用此代码撰写科学论文，请引用它。
以BiBTeX格式：
@article{novikov14tt,
author
=
{Novikov,
Alexander
and
Rodomanov,
Anton
and
Osokin,
Anton
and
Vetrov,
Dmitry},
title
=
{Putting
{MRF}s
on
a
{T}ensor
{T}rain},
journal
=
{Proceedings
of
The
31st
International
Conference
on
Machine
Learning},
ye
【文件预览】：
TT-MRF-master
----setup.m(95B)
----ICML experiments()
--------Partition func & temperature()
----utils()
--------compute_log_z_array_jt.m(755B)
--------save_figure.m(477B)
--------process_options.m(4KB)
--------plot_quartiles.m(959B)
----models()
--------load_opengm_model.m(1KB)
--------get_neighborhood4.m(642B)
--------load_uai_model.m(2KB)
--------generate_spin_glass_model.m(5KB)
----examples()
--------spinglass.uai(16KB)
--------geosurf.h5(100KB)
----LICENSE(1KB)
----inference()
--------tt_log_sum_prod.m(6KB)
--------compute_marginals.m(876B)
--------compute_log_z_array.m(1KB)
--------tt_factors.m(584B)
--------tt_potentials.m(734B)
--------tt_marginals_from_factors.m(7KB)
--------compute_log_z.m(479B)
----README.md(4KB)