论文研究-自适应投票快速中值滤波算法研究.pdf

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文件名称：论文研究-自适应投票快速中值滤波算法研究.pdf
文件大小：917KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 23:59:14
论文研究 中值滤波是图像处理中常用的滤波方法，其优点是能有效滤除图像中的噪声像素，同时还有一定的保持图像边缘的效果；其缺点是滤波速度慢、图像边缘细节保持效果不理想。在分析中值滤波及其改进算法的基础上，提出了自适应投票快速中值滤波算法（AVMF）。该算法一方面利用图像噪声的特征自适应筛选出需要滤除的噪声像素，另一方面利用滤波窗口的中值元素的特点以及滤波窗口移动的特性，采用完全不排序的投票法快速计算中值。使用Lena图像对AVMF算法进行测试实验，实验结果表明：AVMF同多种中值滤波改进算法比较，不仅能有效滤除噪声和较好地保留图像边缘细节，而且极大地提高了滤波处理速度。