文件名称：改进遗传算法在飞机总体参数优化中的应用 (2008年)
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更新时间：2024-06-16 02:38:36
自然科学 论文
基于飞机总体参数设计中的多目标优化问题，提出了改进的多目标遗传算法.算法围绕Pareto最优解的概念，利用遗传算法的内在并行性，设法求取多目标优化问题的“Pareto前沿”.将不同的改进遗传算法应用于同一干线客机总体参数优化设计中，要求巡航升阻比和有效载荷系数两个目标达到最大，并对各种算法所得的结果进行综合分析与比较，结果显示：基于Pareto排序的多目标优化算法(NSGA，Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)的Pareto解最优，可以支配改进的向量评价遗传算法