改进的遗传算法在SVM参数优化中的应用 (2012年)

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文件名称：改进的遗传算法在SVM参数优化中的应用 (2012年)

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更新时间：2024-06-06 21:05:23

自然科学 论文

遗传算法是一种具有随机、高度并行、自适应特点的全局最优搜索技术,即以生物界自然选择和遗传机理为基础的智能计算模型,模拟生物的自然进化过程。文章利用改进的遗传算法优化SVM 参数,提高SVM分类器的学习能力和推广能力,实验仿真表明,优化的SVM不仅能高准确地预测训练集,而且使分类准确率维持在一个较高的水平。