文件名称：基于Pareto多目标遗传算法的模糊系统设计 (2007年)
文件大小：364KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-02 02:11:54
自然科学 论文
提出一种基于Pareto多目标遗传算法生成一组精确性和解释性较好折衷模糊系统的方法。该方法采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型，利用匹茨堡型实数编码的遗传算法对初始模糊模型的结构和参数进行优化，基于NSGA-Ⅱ算法的目标函数同时考虑模型的精确性和解释性；最后，在算法中利用基于相似性的模型简化方法约简模糊系统。利用该方法对两个Benchmark系统进行建模，仿真结果验证了该方法的有效性。