【文件属性】：
文件名称：matlab提取文件要素代码-VBLinLogit:变分贝叶斯线性和逻辑回归
文件大小：48KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 16:32:15
系统开源
matlab提取文件要素代码VBLinLogit
该库提供独立的MATLAB
/
Octave代码，以执行变分贝叶斯线性和逻辑回归。
与标准线性和逻辑回归相反，该库假定先于通过变分贝叶斯推断调整的参数，以避免过拟合。
具体来说，它支持自动相关性确定（ARD）的完全贝叶斯版本，这是稀疏性提升之前的方法，它会修剪被认为不相关的回归系数。
线性回归在以下两个变体中可用：
使用ARD的变分贝叶斯线性回归：假设权重向量之前为零均值高斯变量，对于该变量，沿协方差矩阵对角线的每个元素均由反Gamma超先验模型建模。
没有ARD的变分贝叶斯线性回归。
Logistic回归具有以下两种变体：
使用ARD的变分贝叶斯logistic回归：假设权重向量之前为零均值高斯变量，针对该变量，协方差矩阵对角线上的每个元素均由反伽马超先验模型建模。
不使用ARD的变分贝叶斯logistic回归：假定与ARD变体的模型相同，只是对角协方差的所有元素都由相同的反Gamma超先验联合建模。
该代码是根据新的BSD许可获得许可的。
安装
下载或下载VBLinLogit，然后将下载的文件解压缩到您选择的文件夹中，或克隆存储库。
【文件预览】：
VBLinLogit-master
----src()
--------vb_logit_pred.m(3KB)
--------logdet.m(303B)
--------vb_linear_fit_ard.m(3KB)
--------vb_logit_fit_iter.m(3KB)
--------vb_logit_fit.m(3KB)
--------vb_logit_pred_incr.m(3KB)
--------vb_logit_fit_ard.m(3KB)
--------vb_linear_pred.m(1KB)
--------vb_linear_fit.m(3KB)
----CONTRIBUTING.md(5KB)
----LICENSE(1KB)
----examples()
--------vb_logit_example_coeff.m(5KB)
--------vb_logit_example.m(5KB)
--------vb_logit_example_modelsel.m(4KB)
--------vb_examples.m(871B)
--------vb_linear_example.m(4KB)
--------vb_linear_example_highdim.m(4KB)
--------vb_linear_example_modelsel.m(3KB)
--------README.md(2KB)
--------vb_logit_example_highdim.m(6KB)
--------vb_linear_example_sparse.m(5KB)
----README.md(8KB)
----paper.bib(5KB)
----paper.md(7KB)
----test()
--------vb_linear_fit_ard_test.m(3KB)
--------vb_logit_fit_test.m(2KB)
--------vb_linear_pred_test.m(2KB)
--------vb_tests.m(490B)
--------vb_logit_pred_iter_test.m(1KB)
--------vb_logit_fit_ard_test.m(2KB)
--------README.md(201B)
--------vb_logit_fit_iter_test.m(2KB)
--------vb_logit_pred_incr_test.m(1KB)
--------vb_logit_pred_test.m(1KB)
--------vb_linear_fit_test.m(3KB)