文件名称：RDL:关系深度学习代码
文件大小：10.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 15:36:25
machine-learning deep-learning neural-networks bayesian latent-variable-models
这是基于Deepmat（ ）的CDL改编而成的用于链接预测（MAP）的关系深度学习（RDL）。 请转到example / README，以获取有关运行代码的更多说明。 要安装代码，请参阅类似的CDL流程。 参考： @inproceedings{DBLP:conf/aaai/WSY17, author = {Hao Wang and Xingjian Shi and Dit{-}Yan Yeung}, title = {Relational Deep Learning: {A} Deep Latent Variable Model for Link Prediction}, booktitle = {AAAI}, pages = {2688--2694},
【文件预览】：
RDL-master
----sigmoid.m(217B)
----sdae_get_hidden.m(2KB)
----rdl.m(20KB)
----logdiff.m(485B)
----default_dae.m(4KB)
----dsigmoid.m(205B)
----example()
--------callinkrank.m(495B)
--------multipro(121B)
--------ctr-data()
--------readsparse.m(333B)
--------template.m.a(523B)
--------fastLinkRank.m(2KB)
--------stat.py(191B)
--------cleantmp.sh(46B)
--------tmpshs(499B)
--------localbatchscp.py(290B)
--------train_ind.dat(77KB)
--------citations.dat(499KB)
--------multipro.py(1KB)
--------localbatchmv.py(284B)
--------rdl_worker.m(7KB)
--------mat2gamma.m(679B)
--------para1a(56B)
--------batchscp.py(337B)
--------broadcastcp.sh(392B)
--------test_ind.dat(12KB)
--------README(137B)
--------writesparse.m(293B)
--------ctr(94KB)
--------sampleneg.m(604B)
--------mult_sdae.m(5KB)
--------mult_nor.mat(10.34MB)
--------S-ncite16000.dat(1.52MB)
----logsum.m(700B)
----softmax.m(122B)
----sdae_get_visible.m(1KB)
----default_sdae.m(4KB)
----print_n_updates.m(967B)
----README.md(783B)
----dae.m(16KB)
----ctr-part()
--------corpus.h(968B)
--------ctr.cpp(5KB)
--------corpus.cpp(1KB)
--------graph.h(916B)
--------data.cpp(875B)
--------opt.cpp(3KB)
--------utils.so(12KB)
--------opt.h(519B)
--------ropt.h(1KB)
--------ropt.cpp(13KB)
--------utdb.cpp(244B)
--------main.cpp(8KB)
--------data.h(473B)
--------utdb.h(164B)
--------Makefile(686B)
--------ctr.h(2KB)
--------utils.h(3KB)
--------multipro.py(1KB)
--------utils.cpp(8KB)
--------ctr(94KB)
--------graph.cpp(1KB)
----dae_get_hidden.m(1KB)
----save_intermediate.m(946B)