文件名称：spam-classifier:贝叶斯垃圾邮件分类器
文件大小：417KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 21:04:52
JupyterNotebook
垃圾邮件分类器 在此项目中，我将使用朴素贝叶斯（Naive Bayes）创建一个可以将SMS归类为垃圾邮件或非垃圾邮件（火腿）的模型。 目的是模仿人类使用朴素贝叶斯发现这些消息的能力。 这是一个二进制分类，表示它是垃圾邮件或不是垃圾邮件。 Udacity在其NLP课程中提供了以下项目。 模型 朴素贝叶斯算法在分类任务中应用概率计算。 该算法属于监督机器学习算法，在该算法下，我们可以训练一组数据并根据它们的类别对其进行标记。
【文件预览】：
spam-classifier-master
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