【文件属性】：
文件名称：图像的均方误差的matlab代码-TacoPig:塔可猪
文件大小：1.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 05:58:40
系统开源
图像的均方误差的matlab代码塔可猪
TacoPig是一个简单的面向对象的高斯过程MATLAB工具箱。
模型结构
tacopig
/
TacoPigStructure.png说明了TacoPig使用的高斯过程模型的结构。
在模型的中心是一个高斯过程类实例，其中包含推理和学习的关键功能以及诸如训练数据之类的属性。
此类的典型示例是分别执行回归和分类的tacopig.gp.Regressor和tacopig.gp.ClassifierLaplace（尚未实现）。
GP类实例需要4个插件才能运行。
均值函数
协方差函数
噪音功能
目标函数
高斯过程完全由均值函数和协方差函数定义。
高斯过程可以写成f（x）〜GP（m（x），k（x，x
^
*））其中函数f分布为具有均值函数m（x）和协方差函数k（
x，x
*）
。
噪声通常出现在真实数据中，需要考虑到噪声，以使模型能够学习真正的基础功能。
学习高斯过程的超参数通常是通过最小化一些目标函数来完成的。
入门
将TacoPig工具箱添加到MATLAB的路径。
可以在tacopig
/
demos中找到演示。打开演示并运行它们，以了解如何初始化，训