文件名称：matlab花代码-MatLab-DeepLearning:Matlab上的高级机器学习示例
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-01 17:32:57
系统开源
matlab 花代码MatLab-深度学习 Matlab 上的高级机器学习示例 迁移学习示例脚本 下面的代码实现了本章花种示例的迁移学习。 它在课程示例文件中作为脚本 trainflowers.mlx 提供。 您可以从右上角的帮助菜单下载课程示例文件。 您可以在牛津大学的页面上找到有关此数据集的更多信息。 请注意，如果您在不支持 GPU 的计算机上运行此示例，则它可能需要一些时间才能运行。 获取训练图像 flower_ds = imageDatastore( ' Flowers ' , ' IncludeSubfolders ' , true , ' LabelSource ' , ' foldernames ' ); [trainImgs,testImgs] = splitEachLabel(flower_ds, 0.6 ); numClasses = numel(categories(flower_ds.Labels)); 通过修改 AlexNet 创建网络 net = alexnet; layers = net.Layers; layers( end - 2 ) = fullyC
【文件预览】：
MatLab-DeepLearning-master
----README.md(3KB)