文件名称：论文研究-一种快速高效的人脸检测方法.pdf
文件大小：529KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 16:19:02
论文研究
介绍了一种建立在改进型Adaboost算法基础上的人脸检测方法，整个方法分为训练和检测两个阶段。训练阶段包含提取类Haar_Like矩形特征、利用改进型Adaboost算法生成强分类器、级联强分类器生成人脸检测器三步。检测阶段，采用金字塔式的穷举搜索法将对待检测图像进行人脸检测。为了解决传统Adaboost算法在训练过程中可能出现退化现象的问题，在Adaboost每轮训练中，定义一个阈值HWt，结合样本是否被错误分类以及当前权值是否大于HWt来给样本更新权值，该方法可以避免训练中可能出现的权重分布严重扭曲的退化现象，提高检测效率。经过编程实践，结果证明该方法检测效率高、检测精度较好。