文件名称：论文研究-加权SRC算法在伪装人脸识别中的应用.pdf
文件大小：610KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 10:34:01
论文研究
论文研究-加权SRC算法在伪装人脸识别中的应用.pdf, 针对伪装人脸识别问题, 基于稀疏表示分类法(sparserepresentation-based classification, SRC)鲁棒性好的特性,分析了SRC算法, 探讨了该算法存在的问题: 稀疏解不够稀疏.提出了一种加权SRC模型, 即在SRC模型基础上增加一个权值.结合Homotopy算法获得了更理想、更稀疏的解.基于AR数据库的实验结果表明, 加权SRC算法的识别率随权值的变化而变化,拥有比SRC算法更高的正确识别率.