文件名称：论文研究-多指标区间数群决策问题的组合算法研究.pdf
文件大小：587KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 21:16:47
论文研究
针对一类多指标群决策问题，根据最小二乘原理提出了最优离合点的概念。运用模拟植物生长算法与加速遗传算法组合算法（PGSA-RAGA），求解得出最优离合点，并且根据投影寻踪模型利用最优离合点所组成的矩阵，得出最终投影值与排序结果。该方法解决了以往以平均数体现群决策的综合意愿所出现的不足的问题，在指标的属性权重完全未知的情况下，得到最优的排序结果，经过对比分析，该方法的可行性得到验证，更加简便易操作，并且有效地推广到大规模多指标群决策问题。