文件名称：机器学习相关论文
文件大小：5.67MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-03-02 04:30:46
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2017年的年度关于machine learning的文章，通过这些文章可以更好的扩展在相关方面的知识。而且有利于提高个人的技能，并将之运用到实际的问题当中。
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ML文章
----(13)因子分析.docx(410KB)
----(12)线性判别分析.docx(324KB)
----(1)线性回归、logistic回归和一般回归.docx(264KB)
----因子分析.pdf(998KB)
----(8)EM算法.docx(270KB)
----(7)混合高斯模型和EM算法.docx(80KB)
----(4)支持向量机SVM（下）.docx(494KB)
----偏最小二乘法回归.pdf(780KB)
----(3)支持向量机SVM（上）.docx(292KB)
----(14)增强学习.docx(104KB)
----(10)主成分分析.docx(565KB)
----(15)典型关联分析.docx(195KB)
----(11)独立成分分析.docx(468KB)
----(16)偏最小二乘法回归.docx(71KB)
----(9)在线学习.docx(62KB)
----(6)K-means聚类算法.docx(79KB)
----(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.docx(514KB)
----(5)规则化和模型选择.docx(93KB)