文件名称:机器学习论文
文件大小:4KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-03-08 20:45:07
机器学习论文 卷积神经网络 Yann LeCun,Leon Bottou,Yoshua Bengio和Patrick Haffner着 评论适用于手写字符识别的各种方法,并将它们与标准手写数字识别任务进行比较。 Alex Krizhevsky,Ilya Sutskever和Geoffrey E.Hinton 在ImageNet 2010上训练 新功能: 鲁鲁 在多个GPU上训练 本地响应规范化 重叠池 s = 2 z = 3 难以适应 最大化多项式逻辑回归目标 凯伦·西蒙扬(Karen Simonyan)和安德鲁·齐瑟曼(Andrew Zisserman) 推出VGG16和VGG19 不使用本地响应规范化(LRN)规范化他们发现它不会提高性能,但是会占用更多内存 展示网络深度的增加如何提高性能11至19层网络 与以前使用的较大的(7x7和11x11)滤镜相比,使用跨度为1的较小的
【文件预览】:
Machine-Learning-Papers-main
----README.md(9KB)