论文研究-基于PCA和ELM的模拟电路故障诊断.pdf

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文件名称：论文研究-基于PCA和ELM的模拟电路故障诊断.pdf
文件大小：605KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-26 23:14:44
论文研究 针对模拟电路的故障诊断和健康管理（PHM）的应用，提出了结合主成分分析（PCA）和极限学习机（ELM）的故障诊断方法。该方法用Sallen-Key带通滤波器来获取故障样本，并通过PCA进行故障特征提取。根据故障样本对ELM进行训练来获得故障诊断模型。实验结果表明，该实现方法识别率高、鲁棒性好，在工程实际中具有研究和应用价值。