文件名称：DFT的matlab源代码-DoublyRobustHD:使用弹性贝叶斯方法对高维因果效应进行双稳健估计的R包
文件大小：212KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 22:18:04
系统开源
DFT的matlab源代码双重鲁棒高清 这是一个R包，用于实现Joseph Antonelli和Francesca Dominici所著的“用于在高维数据中进行因果推断的贝叶斯半参数框架”中所见的方法，该方法可以在以下链接中找到： 要下载R软件包，请在R中使用以下命令： library(devtools) install_github(repo = "jantonelli111/DoublyRobustHD") library(DoublyRobustHD) 如何使用软件 作为使用R包的第一步，我们将看一下进行二进制处理的情况，并且我们对平均处理效果感兴趣。 下面我们模拟这种情况下的一些数据。 n = 200 p = 200 x = matrix(rnorm(n*p), n, p) t = rbinom(n, 1, p=pnorm(0.7*x[,1] + 0.3*x[,2])) y = rnorm(n, mean=t + 0.3*x[,1] + 0.6*x[,2] + 0.5*x[,3], sd=1) 现在，我们将说明如何在三种不同程度的灵活性用于治疗和结果模型的情况下实现我们的双重稳
【文件预览】：
DoublyRobustHD-master
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