文件名称：论文研究-基于灰色加权马尔可夫SCGM（1，1）c的交通事故预测.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 14:52:52
论文研究
交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论，应用系统云灰色模型SCGM（1，1）c拟合道路交通时序数据的总体趋势，所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程，因此选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法，提出一种用于道路交通事故次数预测的灰色加权马尔可夫SCGM（1，1）c模型，它适用于时间序列短，数据量少且随机波动不太大的动态过程预测。以某市1975—2010年道路交通事故次数为例进行了预测分析，结果表明该模型既能揭示交通事故次数变化的总体趋势，又能克服随机波动性数据对预测精度的影响，具有较强的工程实用性。