文件名称：matlab导入excel代码-RPD_PLoSOne:这是GitHub存储库，用于存储与PLoSOne手稿相关的所有R代码，用于电阻扰动距离
文件大小：1.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 03:54:45
系统开源
matlab导入excel代码核机器测试脑网络与表型之间的关联 作者： 亚历山大·詹森（MS） 杰森·特雷格拉斯（Jason R Tregellas）博士 Brianne Sutton博士 邢福永博士 Debashis Ghosh博士 抽象的 在过去的十年中，由于定量网络分析能够描述大脑网络的一般拓扑原理，因此在其功能上的应用已广受欢迎。 但是，将标准统计分析技术应用于功能磁共振成像（fMRI）连接图时，会出现许多问题。 通常，这些映射的摘要度量（例如全局效率和聚类系数）使图拓扑不断变化的结构从多个比例崩溃为一个比例。 这可能会导致全脑时空模式信息的丢失，这在关联和预测分析中可能很重要。 从电气工程领域来看，电阻扰动距离是对同一顶点集上的图之间相似度的量化，已显示该图可识别动态图的变化（例如来自fMRI的变化），而不会造成计算上的昂贵或导致损失信息。 这项工作提出了一种新颖的基于核的回归方案，该方案结合了阻力扰动距离，可以使用模拟和真实数据集更好地了解与fMRI的生物表型的关联。 真实数据集：COBRE 随附手稿中使用的真实数据集来自卓越生物医学研究中心（COBRE）通过新墨西哥大学神
【文件预览】：
RPD_PLoSOne-master
----Full_Simulations.R(21KB)
----Correlation_Heat_Maps.R(10KB)
----COBRE_Full_Analysis.R(3KB)
----simulated_phenotypic_data.RData(609B)
----README.md(24KB)
----Simulation_Functions.R(3KB)
----simulated_adj_matrices.RData(1.13MB)
----COBRE_Functions.R(5KB)
----COBRE_Add_Analysis.R(5KB)
----COBRE_Paranoid_Analysis.R(3KB)