bayesgrad:贝叶斯梯度

时间:2024-06-18 16:56:33
【文件属性】:

文件名称:bayesgrad:贝叶斯梯度

文件大小:287KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-18 16:56:33

python deep-learning neural-network chainer chemistry

贝叶斯格勒 BayesGrad:解释图卷积网络的预测 该论文可在 arXiv 上获得, //arxiv.org/abs/1807.01985。 左起:tox21 吡啶 (C5H5N)、tox21 SR-MMP、德莱尼溶解度可视化。 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用,请考虑引用: @article{akita2018bayesgrad, title={BayesGrad: Explaining Predictions of Graph Convolutional Networks}, author={Akita, Hirotaka and Nakago, Kosuke and Komatsu, Tomoki and Sugawara, Yohei and Maeda, Shin-ichi and Baba, Yukino and Kashima, Hisashi},


【文件预览】:
bayesgrad-master
----experiments()
--------tox21()
--------delaney()
----models()
--------__init__.py(0B)
--------nfp_drop.py(6KB)
--------ggnn_drop.py(5KB)
--------predictor.py(4KB)
----requirements.txt(104B)
----LICENSE(1KB)
----assets()
--------delaney_solubility()
--------tox21_pyridine()
--------tox21_srmmp()
----README.md(9KB)
----saliency()
--------calculator()
--------__init__.py(0B)
--------visualizer()
----.gitignore(1KB)

网友评论