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文件名称：组合预测模型在成都房地产价格中的应用
文件大小：328KB
文件格式：PDF
更新时间：2013-08-21 11:28:06
组合预测模型 房地产 价格
房地产系统是个复杂的系统。在它的
发展中受到宏观和微观多种因素的影响。
这让作为房地产系统发展情况主要反映的
房地产价格的预测变得困难。在房地产价
格的研究中．不同的学者从不同的角度建
立了不同的经济计量模型，例如灰色模型、
灰色一马尔科夫预测模型、层次分析模型、
N次多项式模型等对房地产的价格进行了
模拟和预测．目前预测成都房地产价格的
只有灰色一马尔科夫预测模型。但是由于
单一模型的假设条件及适用范围存在这样
或那样的局限性，使用单一的预测模型往
往使许多有用的经济信息得不到有效的利
用。如果对单一模型进行适当的组合，则可
以有效发挥单一模型的优点。弥补单一模
型的不足．从而充分利用已有的信息资源．
使预测结果有更大的可信度。
由于房地产价格的复杂性和非线性特
征，本文在对成都历年房地产价格初步分
析的基础上，分别采用改进的灰色预测模
型、神经网络建立成都房地产价格的预测
模型，并根据预测结果对各模型的优缺点
进行比较分析