文件名称：svm回归预测matlab代码-SGDLibrary:用于随机优化算法的MATLAB/Octave库：版本1.0.19
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更新时间：2024-06-08 20:06:50
系统开源
svm回归预测matlab代码SGDLibrary：MATLAB / Octave中的随机优化算法库 作者： 最后页面更新时间：2020年11月20日 最新库版本：1.0.20（有关更多信息，请参见发行说明） 介绍 SGDLibrary是纯MATLAB库或随机优化算法集合的工具箱。 这解决了形式为min f（x）= sum_i f_i（x）的无约束最小化问题。 SGDLibrary也可以在上运行（与许多MATLAB脚本兼容的免费软件）。 请注意，此SGDLibrary内部包含。 文档 SGDLibrary的文档可以从下面获得； H. Kasai，“，”《机器学习研究期刊》（JMLR），第18卷，第215号，2018年（arXiv预印本）。 SGD变体（随机梯度下降） Vanila SGD H. Robbins和S. Monro，“，”数学统计年鉴，第1卷。 22号3，第400-407页，1951年。 L. Bottou，“，” David Saad编辑，剑桥大学出版社，英国剑桥，1998年。 SGD-CM（具有经典气势的SGD） SGD-CM-NAG（具有经典动力和Nesterov的加