文件名称：SwaNN:神经网络的PSO-开源
文件大小：5.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 20:20:46
开源软件
SwaNN是基于粒子群优化（使用Python包PySwarms（https://pyswarms.readthedocs.io/en/latest/）的神经网络的基本框架。zip文件包含SwaNN.py中的主要程序，大约30个示例：-分类-回归-时间序列预测如果有人对此类感兴趣，我需要一些关于类构建的帮助（我既不是Python专家也不是OOP专家）...在Google Colab中：https：//colab.research .google.com / drive / 1u6SOydDUThUrhTfaic2NiyDhh1ZGRJsH？usp = sharing新增功能：-重新组装并清洁了jupyter笔记本
【文件预览】：
SwaNN
----SwaNN_time_serie3.py(2KB)
----SwaNN_time_serie1.py(2KB)
----SwaNN_classifier_waveform2.py(2KB)
----SwaNN_regressor_house1.py(1KB)
----SwaNN_classifier_blobs.py(1KB)
----SwaNN_time_serie_sunspot.py(3KB)
----SwaNN_time_serie6.py(2KB)
----SwaNN_classifier_wine2.py(1KB)
----SwaNN_classifier_wine_quality2.py(2KB)
----SwaNN_time_serie2.py(2KB)
----SwaNN_regressor_carbon_nanotubes2.py(2KB)
----SwaNN_time_serie_temperature.py(3KB)
----SwaNN_regressor_airfoil_self_noise.py(2KB)
----SwaNN_time_serie_birth.py(3KB)
----SwaNN_regressor_Gaussian.py(1KB)
----SwaNN_classifier_wine1.py(1KB)
----SwaNN_classifier_iris3.py(1KB)
----SwaNN.py(10KB)
----SwaNN_regressor_algebraic.py(1KB)
----SwaNN_classifier_HTRU_2.py(1KB)
----SwaNN_classifier_waveform1.py(2KB)
----SwaNN_time_serie_pseudo_periodic.py(3KB)
----dataset()
--------sunspot.csv(44KB)
--------temperature.csv(66KB)
--------waveform-+noise.data.csv(1.03MB)
--------winequality-red.csv(82KB)
--------birth.csv(6KB)
--------synthetic.csv(15.45MB)
--------HousesInfo.csv(12KB)
--------HTRU_2.csv(1.65MB)
--------airline-passengers.csv(2KB)
--------shampoo.csv(547B)
--------airfoil_self_noise.csv(59KB)
--------winequality-white.csv(258KB)
--------waveform.data.csv(542KB)
--------carbon_nanotubes.csv(614KB)
----SwaNN_time_serie4.py(2KB)
----SwaNN_time_serie_passenger1.py(3KB)
----SwaNN_classifier_wine_quality1.py(2KB)
----SwaNN_classifier_iris2.py(1KB)
----SwaNN_test_clustering.py(2KB)
----SwaNN_classifier_iris1.py(1KB)
----SwaNN_regressor_carbon_nanotubes1.py(2KB)
----SwaNN_classifier_moons.py(1KB)
----SwaNN_regressor_house2.py(2KB)
----SwaNN_time_serie_passenger2.py(3KB)
----SwaNN_classifier_12_blobs.py(1KB)
----SwaNN_time_serie_shampoo.py(3KB)
----SwaNN_time_serie5.py(2KB)