PSO-ε-SVM的回归算法 (2006年)

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文件名称：PSO-ε-SVM的回归算法 (2006年)

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更新时间：2024-06-02 23:20:50

工程技术 论文

回归支持向量机的ε不敏感损失函数的参数寻优是一个重要的问题，它与支持向量机的行为特性有紧密关系。本文给出了一种基于粒子群优化算法的、对ε不敏感损失函数的ε参数寻优的方法，仿真结果表明：采用基于粒子群优化算法的寻优方法寻找ε参数，需要重复训练回归支持向量机模型的次数明显小于格点搜索方法，节省了大量的时间并且能找到较优的e值。