论文研究-前馈神经网络的学习能力.pdf

时间:2022-10-10 04:35:17
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更新时间:2022-10-10 04:35:17

论文研究

论文研究-前馈神经网络的学习能力.pdf,  使用新的分类子网,改进了Huang得到的一个关于两个隐层前馈型神经网络的学习能力的结果,证明了具有$2(2N)^{(1/2)} 2$个隐层节点的神经网络可以学会N个不同的样本.同时,新的讨论方法使得结果对广泛的一类活化函数都适用,而不只限于sigmoid活化函数.


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