文件名称：基于卡尔曼滤波的短时交通流预测方法研究_石曼曼
文件大小：10.52MB
文件格式：CAJ
更新时间：2021-02-27 03:40:04
短时交通流
本文研究了多点数据融合在交通流预测中的应用。本文将数据融合理论应用 在相空间的滤波交通流预测模型中，并对实际数据进行仿真验证，将单点数据 相空间的滤波预测模型和多点数据融合的相空间滤波预测模型进行性 能对比分析，表明多点数据融合理论在交通流预测中有较好的应用效果。
基于卡尔曼滤波的短时交通流预测方法研究_石曼曼
【文件属性】：