文件名称：基于模糊卡尔曼滤波的短时交通流量预测方法 (2013年)
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更新时间：2024-06-01 17:41:07
自然科学 论文
为解决卡尔曼滤波模型预测交通流量存在的时间滞后性问题，在已有卡尔曼滤波短时交通流量预测模型基础上，结合城市道路交通流日相似性特点，对已有卡尔曼滤波预测模型进行改进，并通过模糊逻辑方法对改进模型中的参数加以确定，设计出模糊卡尔曼滤波交通流量预测模型，从而对短时交通流量进行实时准确预测．数值分析及对比结果表明：相较于卡尔曼短时交通流量预测方法，模糊卡尔曼短时交通流量预测方法能够提升预测过程的实时性，并使平均相对误差降低0.27％，平均绝对相对误差降低7.26％，最大绝对相对误差降低32.43％，进一步提高了预