文件名称：bayesianInference：在R语言笔记本中研究贝叶斯推理
文件大小：495KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 22:57:57
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贝叶斯推理 贝叶斯定理在计算智能中扮演着重要角色，而计算智能是人工智能的一个子领域，主要涉及生物学启发的机器智能方法。 贝叶斯推理通常是计算学习理论背后的Struts之一，它通过应用统计推理的概念来工作，使得随着更多信息的获得，一个假设被反复更新和完善。 该项目的灵感来自于《贝叶斯思维入门》一书，并基于该书，该书可从以下网站获得： : 。 个人笔记和实验也包括在这项研究中。 请注意，涵盖贝叶斯推理的所有主题是一项非常艰巨的任务，因为它与截然不同的统计主题有联系。 因此，这里的大部分重点是仅探索其对计算智能的影响。
【文件预览】：
bayesianInference-main
----.gitattributes(63B)
----README.html(722KB)
----bayesianInference.Rproj(205B)
----bayesianInference.Rmd(14KB)
----README.md(930B)
----bayesianInference.html(760KB)
----.gitignore(40B)