基于小波和非线性含输入自回归模型的系统辨识算法 (2004年)

【文件属性】：
文件名称：基于小波和非线性含输入自回归模型的系统辨识算法 (2004年)
文件大小：84KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-12 10:51:25
工程技术 论文 提出了一种结合小波理论和非线性含输入自回归(NARX)模型的系统辨识新算法 .该算法利用小波 函数有效的逼近能力避免了应用 NARX模型系统辨识时确定模型结构的复杂过程,消除了通常小波网络辨 识算法由于输入变量之间可能存在巨大差别而引入的严重失真,构成了一个通用、有效、不依赖于系统先验 信息的非线性辨识框架 .两则数据仿真表明,对于高度非线性系统,该算法可使系统估计的均方误差减少 60 %以上 .