输入非线性方程误差自回归系统的多新息辨识方法 (2015年)

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文件名称：输入非线性方程误差自回归系统的多新息辨识方法 (2015年)
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更新时间：2021-05-22 16:44:37
自然科学 论文 典型块结构非线性系统包括基本的输入非线性系统、输出非线性系统、输入输出非线性系统、反馈非线性系统等.输入非线性系统包括输入非线性方程误差类系统和输入非线性输出误差类系统.以输入非线性方程误差自回归系统，即输入非线性受控自回归自回归（ IN-CAR-AR）系统为例，分别基于过参数化模型，基于关键项分离原理，基于数据滤波技术以及基于辨识模型分解技术，研究和提出了IN-CARAR系统的随机梯度辨识方法、多新息随机梯度辨识方法、递推最小二乘辨识方法、多新息最小二乘辨识方法.这些方法可以推广到其他输入非线性方程误差