文件名称：vad函数matlab代码-tf-kaldi-speaker-master:tf-kaldi扬声器大师
文件大小：12.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 07:29:11
系统开源
vad函数matlab代码概述 tf-kaldi-speaker使用和实现了基于神经网络的说话者验证系统。 主要思想是，可以使用Kaldi进行预处理和后期处理，而TF是构建神经网络的更好选择。 与Kaldi nnet3相比，使用TF进行网络修改（例如，增加注意力，使用不同的损失函数）的成本更低。 还可以添加其他功能来支持与文本相关的说话者验证。 该项目的目的是使基于神经网络的说话人验证的研究更加容易。 我还尝试在论文中重现一些结果。 要求 Python：2.7（更新到3.6 / 3.7应该很容易。） 卡尔迪：> 5.5 由于Kaldi仅用于进行预处理和后期处理，因此大多数版本> 5.2均可使用。 尽管我不确定100％，但我相信支持x向量的Kaldi（例如egs / sre16 / v2）就足够了。 但是，如果要运行egs / voxceleb，请确保您的Kaldi也包含此示例。 Tensorflow：> 1.4.0 我一开始就使用TF 1.4.0编写代码。 然后我更新到v1.12.0。 将来的版本将支持TF> 1.12，但是我将尝试使API与较低版本兼容。 由于API的更改（例如，某些