文件名称：TianChiCompetition:我们天池大赛的响应代码和资源
文件大小：40.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-30 14:02:17
Python
TianChiCompetition Our responding code and resources for TianChi competition #Update 2015/04/10 基本框架的构建： 特征工程部分 Generate_raw_train.py (从原始数据中按照分割点，得到分割点前的数据) Generate_feature_All.py (从raw_train数据中提取特征，并构建基于特征向量的训练集合) 算法框架部分 Algorithm_LRTest.py (利用LR回归，进行分类预测) Function_CalF1.py (F1函数的计算) 负样本影响问题 测试产生 '候选集'的过程中，发现虽然只用子集，但是一早上起来，数据量还是把硬盘给爆了，经测试，代码应该没有产生大问题。估计是负样本太多，过多的想预测没有发生过预测行为的（U,I）对。尝试取消这部分内容 #U
【文件预览】：
TianChiCompetition-master
----.gitattributes(378B)
----VerifyFeature.py(4KB)
----Generate_feature_0419.py(19KB)
----G2.csv(1KB)
----Modules()
--------python-dateutil-2.0.tar.gz(249KB)
--------statsmodels-0.6.1.win32-py2.7.exe(3.75MB)
--------pandas-0.16.0-cp26-none-win32.zip(3.34MB)
----cl.py(12KB)
----PredictVector.csv(401B)
----TrainSet.csv(585B)
----Generate_feature_0412.py(12KB)
----UserManuals-py2.7()
--------faq.pdf(458KB)
--------library.pdf(4.99MB)
--------howto-sockets.pdf(123KB)
--------howto-logging-cookbook.pdf(160KB)
--------howto-argparse.pdf(118KB)
--------howto-pyporting.pdf(109KB)
--------installing.pdf(200KB)
--------howto-cporting.pdf(111KB)
--------howto-unicode.pdf(147KB)
--------extending.pdf(402KB)
--------howto-regex.pdf(164KB)
--------c-api.pdf(814KB)
--------howto-curses.pdf(122KB)
--------howto-descriptor.pdf(116KB)
--------using.pdf(281KB)
--------tutorial.pdf(472KB)
--------reference.pdf(550KB)
--------howto-functional.pdf(153KB)
--------whatsnew.pdf(249KB)
--------howto-doanddont.pdf(115KB)
--------howto-urllib2.pdf(138KB)
--------distributing.pdf(210KB)
--------howto-logging.pdf(188KB)
--------howto-webservers.pdf(140KB)
--------howto-sorting.pdf(117KB)
----Generate_reference_lm.py(2KB)
----row_record_with1212.csv(44.57MB)
----README.md(3KB)
----Generate_raw_train.py(3KB)
----Algorithm_LRTest.py(1KB)
----row_record_no1212.csv(44.53MB)
----.gitignore(574B)
----Generate_feature_0415.py(14KB)
----G1.csv(234B)
----Function_CalF1.py(2KB)