文件名称：TianchiChallenge-2:天池医疗AI大赛：肺部结节智能诊断[第二赛季] rank：31 2887
文件大小：12.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 09:04:17
Python
天池医疗AI大赛：肺部结节智能诊断[第二赛季] 背景 肺部原始图，肺部腐蚀图，肺部气管图 肺部2D图，肺部3D图，肺部阈值图 任务 真肿瘤 假肿瘤 絮状肿瘤，小肿瘤，肺壁肿瘤 算法 Run python ./prepare/main.py python ./1_train/main.py python ./1_train/check.py python ./1_test/main.py python ./1_test/check.py python ./1_test/save_csv.py python ./2_train/create_data.py python ./2_train/check.py Created by lining@2017/9/30
【文件预览】：
TianchiChallenge-2-master
----.DS_Store(10KB)
----2_train()
--------2_data_val()
--------create_data.py(4KB)
--------check.py(1KB)
--------2_data_test()
--------.DS_Store(12KB)
--------2_data_train()
--------caffe_model()
--------train_config.py(783B)
----fig()
--------2.png(22KB)
--------3.png(37KB)
--------53.gif(230KB)
--------23.gif(784KB)
--------6.png(372KB)
--------22.gif(1.86MB)
--------41.gif(183KB)
--------52.gif(285KB)
--------43.gif(241KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------1.png(23KB)
--------42.gif(337KB)
--------31.gif(616KB)
--------32.gif(1.2MB)
--------33.gif(775KB)
--------21.gif(5.02MB)
--------51.gif(250KB)
----1_test()
--------save_csv.py(7KB)
--------1_output_val()
--------check.py(3KB)
--------test_config.py(2KB)
--------split_combine.py(3KB)
--------test_func.py(7KB)
--------.DS_Store(12KB)
--------test.prototxt(34KB)
--------1_output_train()
--------1_csv()
--------main.py(672B)
--------test_detect.py(1KB)
--------1_output_test()
--------data.py(3KB)
----README.md(1KB)
----2_test()
--------.gitignore(0B)
--------.DS_Store(6KB)
----1_prepare()
--------prepare_config.py(1KB)
--------prepare_result_train()
--------prepare_check_val()
--------check.py(1KB)
--------.DS_Store(18KB)
--------prepare_result_val()
--------prepare_check_train()
--------prepare_check_test()
--------prepare_func.py(18KB)
--------main.py(10KB)
--------prepare_result_test()
----1_train()
--------check.py(3KB)
--------output_test()
--------.DS_Store(12KB)
--------train.prototxt(34KB)
--------layer.py(11KB)
--------output_val()
--------solver.prototxt(432B)
--------main.py(923B)
--------caffe_model()
--------output_train()
--------train_config.py(2KB)
--------data.py(19KB)
----csv()
--------train.csv(125KB)
--------val.csv(38KB)