文件名称：检测是否存在CVD疾病：我们希望根据可用参数预测患者体内心血管疾病的存在与否
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更新时间：2024-03-13 02:03:05
R
检测是否存在CVD疾病 我们希望根据可用参数预测患者体内是否存在心血管疾病。此项目考虑的数据集基于心血管疾病（CVD）检测，其中包含70,000条12个特征的患者数据记录，目标变量用“心脏”表示，该变量以二进制形式表示，“ 0”代表不存在CVD，而“ 1”代表存在CVD。 输入功能分为三类： 目标：描述事实信息。 体检：描述体检结果。 主观的：描述患者获得的信息在这个项目中，我们从有关CVD的数据选择开始。 此外，我们对数据进行了预处理，以便在运行模型时更加精确。 我们首先创建数据字典并将数据存储到其中。 在下一步中，我们通过删除不需要的，NA和重复的数据值来执行数据清理，最终导致在总数70,000中删除了大约12,000行。 在执行数据清理之后，我们执行了描述性和推断统计之类的各种方法来检查数据集是否标准化。 接下来，我们通过将均值降至0，标准差降至1并进行归一化来对数据进行缩放，
【文件预览】：
Detecting-presence-and-absence-of-CVD-diseases-master
----cardio_train.csv(2.81MB)
----Detection of CVD.R(4KB)
----README.md(3KB)