文件名称：强化学习：强化学习算法的实现。 Python，OpenAI Gym，Tensorflow 萨顿书和戴维·西尔弗课程的练习和解决方案
文件大小：1.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 22:28:30
JupyterNotebook
总览 该存储库提供了流行的强化学习算法的代码，练习和解决方案。 这些旨在作为一种学习工具来补充来自 中的每个文件夹对应于上述教科书和/或课程的一个或多个章节。 除了练习和解决方案之外，每个文件夹还包含学习目标列表，简要概念摘要以及指向相关阅读材料的链接。 所有代码均使用Python 3编写，并使用RL环境。 先进的技术将用于神经网络实现。 目录 （WIP） （WIP） 学习与计划（WIP） 勘探与开发（WIP） 实施算法清单 优先体验重播（WIP）的深度Q学习 连续操作空间（WIP）的确定性策略梯度 深度确定性策略梯度（DDPG）（WIP） 资源资源 教科书： 类： 讲座/教程： 其他项目： 精选论文：