文件名称：matlab均方误差的代码-matlab-nn:从零开始的神经网络。事实证明Matlab支持OOP
文件大小：231KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 03:12:23
系统开源
matlab均方误差的代码〜深度学习〜 使用Matlab前馈MLP库。 出于可读性而非性能而编写。 目录结构 nn/ ：库代码 util/ ：用于绘图，权重初始化等的scrappy实用程序功能。 examples/ ：使用lib进行NN分类和回归的示例 可用的损失函数 均方误差： mean_squared_error = @(y_hat,y) (1/size(y_hat,1)) * sum((y_hat-y).^2); mean_squared_error_gradient = @(y_hat,y) (1/size(y_hat,1))*2*(y_hat-y); 交叉熵损失： cross_entropy_loss = @(y_hat,y) (1/size(y_hat,1)) * ... sum(-(y .* log(y_hat)) ... - (1-y) .* log(1-y_hat)); cross_entropy_loss_gradient = @(y_hat,y) (1/size(y_hat,1)) * (y_hat-y); 在nn/ErrorFunctions.m添加自定义损失函
【文件预览】：
matlab-nn-master
----nn()
--------ErrorFunctions.m(892B)
--------LinearLayer.m(2KB)
--------Loss.m(543B)
--------ActivationLayer.m(2KB)
--------NN.m(2KB)
--------train.m(1KB)
----examples()
--------figures()
--------nn_regression_example.m(2KB)
--------nn_classification_example.m(3KB)
----util()
--------Util.m(2KB)
----README.md(2KB)