图像的均方误差的matlab代码-MNIST-Neural-Network-Matlab:从零开始的用于Matlab的MNIST代码的神经网络

时间:2021-05-22 05:51:41
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文件名称:图像的均方误差的matlab代码-MNIST-Neural-Network-Matlab:从零开始的用于Matlab的MNIST代码的神经网络
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更新时间:2021-05-22 05:51:41
系统开源 图像的均方误差的matlab代码MNIST-神经网络-Matlab 从零开始的MNIST的Matlab神经网络代码Hello World! 它是Haseeb Jan的AI,神经网络和数据科学专业的学生。 这是我的第一个项目,我自己进行所有计算和数学工作,以了解数学的魔力。 故事从main.m开始,在其中我将标签和图像的loadfile.m称为训练和测试数据集。 比我所说的nn.m在nn.m真正的*开始了,我制作了一个784(输入图像的大小= 29x29)输入层节点和2个隐藏层16个节点,每个输出层10个节点的神经网络。 我在nn.m中将反向传播函数称为backprop.m。在此函数中,我使用最简单的概念计算均方误差并反向传播。 该项目仍处于工作阶段,因此请不要使用任何可怕或令人失望的评论。 因为这是我在AI的第一周。 快乐的科学,并感谢编程。 归功于Siraj Raval和3Brown1blue youtuber,它为我们提供了丰富的学习资源。
【文件预览】:
MNIST-Neural-Network-Matlab-master
----main.m(519B)
----train-images with labels.rar(8.46MB)
----loadfile.m(1KB)
----meansquarerror.m(231B)
----sigmoid.m(57B)
----LICENSE(34KB)
----nn.m(3KB)
----t10k-images with labels.rar(1.45MB)
----README.md(1021B)
----dsigmoid.m(44B)

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