文件名称：多元逻辑斯蒂回归matlab代码-data-mining-project:数据挖掘项目
文件大小：3.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 08:14:01
系统开源
多元逻辑斯蒂回归matlab代码CMSC 5724数据挖掘项目 依赖关系： 的Python 2 熊猫 scikit学习 Matlab的 Jupyter笔记本 ## 1.1。 要通过预处理执行中性网络代码： python pre-processing.py ## 1.2。 要执行具有更多功能的中性网络代码： python pre-processing.py++ ## 2。 要执行朴素贝叶斯分类器代码： python naive_bayes_classifier.py ## 3。 可以通过Jupyter笔记本或仅通过Github查看Logistic分类器： ## 4。 执行多元回归 在Regress.m上使用Matlab ##在探索器阶段不赞成使用的文件： analytic_wfm.py，bull_vs_bear.py，peakdetect.py
【文件预览】：
data-mining-project-master
----.gitignore(48B)
----analytic_wfm.py(6KB)
----SP500_daily.bin()
--------m_613b98062803b16a.sidx(894B)
--------dir_archive.ini(135B)
--------objects.bin(0B)
--------m_613b98062803b16a.frame_idx(341B)
--------m_613b98062803b16a.0000(157KB)
----LogisticClassifier_with_other_features.ipynb(31KB)
----data()
--------ckh.csv(165KB)
--------gold-price.csv(207KB)
--------C-up.csv(953KB)
--------AA-up.csv(953KB)
--------hsi.csv(234KB)
--------oil-price.csv(46KB)
--------FB-up.csv(953KB)
--------MSFT-up.csv(953KB)
--------AMZN-up.csv(953KB)
--------merged.csv(480KB)
--------sp500.csv(226KB)
----dataset()
--------sentiment-dataset.csv(174KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------sub-set.csv(4.56MB)
--------sp500.csv(1.19MB)
----peakdetect.py(35KB)
----peakdetect.pyc(31KB)
----neural_network++.py(5KB)
----.DS_Store(8KB)
----bull_vs_bear.py(834B)
----naive_bayes_classifier.py(5KB)
----neural_network.py(3KB)
----clustering.py(680B)
----README.md(740B)
----Regress.m(2KB)