文件名称：识别手写数字KNN：MNIST K-NN分类
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:14:01
python numpy scikit-learn mnist-dataset image-classification
ML-MNIST K-NN分类 使用scikit-learn库提供的子集。 MNIST是一个计算机视觉数据集，由手写数字和每个图像的标签组成（用于告诉它是哪个数字） k-NN分类器将应用于图像数据集，以便从MNIST子集中识别手写数字。 理解 数据集的75％将接受培训，其余的将进行测试； 培训数据的10％将分配给验证，其余90％将作为培训数据保留 精度将显示要使用的最有效的k。 对测试数据的评估评估了模型的性能 请注意，邻居数不能大于训练数据集中的观测值数 安装 将此仓库克隆到您的计算机。 使用cd Recognizing-handwritten-digits-KNN进入文件夹。 用
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Recognizing-handwritten-digits-KNN-master
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----MNIST_KNN_python.py(3KB)
----.gitignore(99B)