文件名称：matlab哈密尔顿代码-MartinTsaiExtHJB:马丁·蔡·ExtHJB
文件大小：15.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 02:35:26
系统开源
matlab哈密尔顿代码马丁·蔡·ExtHJB 这是Lindsay Martin和Richard Tsai在论文“超曲面上的Hamilton-Jacobi-Bellman方程的等效扩展”中用于计算数值解的Julia代码。 要使用此代码，需要以下Julia软件包： MATLAB NearestNeighbors LinearAlgebra插值 测试脚本为： Spheretests.jl-用于计算论文中的收敛性测试（示例1）torustest.jl-圆环上的距离函数（示例2）torussort.jl-将点云分类为“水平带”（示例2）Bunnytest.jl -斯坦福兔子上的距离函数（示例3）anisotropictest.jl-具有基于曲率的速度函数的各向异性HJB方程（示例3）version1_code / run_examples.jl-用于在经修订的论文中计算示例4.1-4.4的代码其他Julia文件是每个测试文件开头包含的模块。 还包括本文中使用的点云数据。 点云存储在Matlab数据文件中，并读入Julia。
【文件预览】：
MartinTsaiExtHJB-master
----LaxFriedMemSap.jl(3KB)
----DPG.jl(12KB)
----torustest.jl(3KB)
----torussort.jl(4KB)
----Bunnytest.jl(5KB)
----ErrorComp.jl(5KB)
----CPmap.jl(9KB)
----comppathinterp.m(3KB)
----comppathani.m(4KB)
----Spheretests.jl(8KB)
----README.md(1017B)
----anisotropictest.jl(7KB)
----LaxFriedFS.jl(7KB)
----QBunny3.mat(5.88MB)
----revision1_code()
--------run_examples.jl(2KB)
--------sphere_tests.jl(23KB)
--------cp_derivatives.jl(6KB)
--------sphere_samplings.mat(666KB)
--------closest_point_mappings.jl(11KB)
--------debug_script.jl(824B)
--------sphere_utils.jl(18KB)
----PtCloudtorusv2.mat(3.12MB)
----Qp.mat(6.3MB)
----LaxFriedDPGexact.jl(4KB)